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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>如何使用雙密度雙樹復小波變換進行圖像壓縮

      如何使用雙密度雙樹復小波變換進行圖像壓縮

      2019-02-28 | rar | 1.15 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　隨著多媒體信息技術的高速發展，產生了極其龐大的圖像數據。當對這些數量龐大的圖像數據進行存儲和傳送時，利用圖像壓縮編碼技術減少其數據量是很有必要的。本文的研究目的是尋找一種壓縮質量較好的圖像壓縮方法。本文在小波變換與圖像壓縮的理論基礎上進行研究，提出了基于雙密度雙樹復小波變換的圖像壓縮方法，通過Matlab仿真實驗得出了實驗結果的比較和分析，最終確認了該方法相比傳統的圖像壓縮方法對圖像的壓縮質量有明顯的優化。

      　　近年來，信息技術和移動通訊的爆炸式發展，使得圖像數據的傳送有了海量的增長，伴隨著高清和超清圖像視頻的普及，圖像壓縮編碼技術發揮著越來越重要的作用。圖像壓縮是在確保圖像質量的基本要求下，實現盡可能大幅度地減小圖像的數據量，當圖像本身的數據大比例降低了，它的傳輸和存儲就變得方便容易得多。

      如何使用雙密度雙樹復小波變換進行圖像壓縮

      　　小波變換的圖像壓縮編碼方法是先通過小波變換對圖像進行多分辨率分解得到不同空間且不同頻率的一系列子圖像，再對所得的子圖像分別進行系數編碼。小波基函數的選擇是其中關鍵的內容，選擇不同的小波基函數來進行圖像壓縮所取得的壓縮效果一般都不一樣，本論文的研究中選擇的是以雙密度雙樹復小波變換作為小波基函數。

      　　小波變換在頻域以及時域上有著良好的局部化特性，同時能夠把圖像數據信息定位至任意數量級的精度上。正是因為這些優點，基于小波變換的圖像壓縮編碼方法逐漸發展并取代了傳統的基于離散余弦變換和其他子帶編碼技術，成為當今應用廣泛并且有著可觀發展前景的數據壓縮方法。
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