資料介紹
針對現有企業社群發現算法多側重于同質性市場環境,不能反映部分企業會參與多條供應鏈作業的問題,提出一種基于節點映射關系的核社群表示模型Map-Community,通過構塑兩種角色節點及其相互間不同的映射關系,判斷企業的社群歸屬問題。基于該表示模型捉出一種具有近似線性階時空復雜度的節點映射算法(NMA)。首先,采取過濾操作獲得供應鏈網絡拓撲圖中的雙連通核心圖;然后,引入映射度擇選出核心企業節點;其次,依據映射判斷規則進行局部擴展;最后,通過回溯將局部社群結構拓展至全局網絡并發現重疊區域。LFR網絡應用實驗中,NMA對閾值變化反映出低敏感性,且在實用性方面優于LFM、COPRA和GCE。在企業社交網絡進行仿真,利用劃分情況總結分布效應意義。實驗結果驗證了該算法對于企業重疊社群發現的可行性及其在發現質量方面的性能優勢。
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