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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>如何使用小波分析進行枯水徑流多時間的尺度分析

      如何使用小波分析進行枯水徑流多時間的尺度分析

      2019-05-31 | rar | 0.35 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　以密云水庫1956～2002年共47 a的年最枯一月徑流量過程為例．對枯水徑流序列進行小波變換并分析其多時間尺度演變特性。結果表明．枯水徑流序列具有明顯的多時間尺度特征，資料序列具有時間尺度為16、lO、5 a的主要周期．2015年前后為枯水流量極小年份。

      　　水徑流的主要基本特征是供水工程規劃設計、水資源優化配置和合理保護的重要依據。文獻［1］結合頻率分析運用徑流比值法將漢中盆地河流枯水期劃分為冬枯期和夏枯期，分析了該區枯水徑流的時空分布規律。文獻E2］利用枯水徑流的年際變化具有長波性變化的特點，對某枯水流量序列進行諧波分析，揭示了枯水序列的諧波變化規律。傳統方法分析枯水徑流變化規律，僅給出單一時間尺度的徑流序列變化規律，無法反映徑流的精細結構及多尺度變化特征。小波分析在具有Fourier變換功能的基礎上，還能同時給出序列在時間頻率上的精細結構。在水文序列的分析研究中，通過圖形可識別水文時間序列的各種尺度分布、變化和突變點分布［3~5］。鑒此，本文采用Morlet小波變換法對密云水庫1956“--2002年最枯一月天然徑流量的演變規律進行分析，結果表明，枯水徑流序列存在可分析的多時間尺度演變特征。

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