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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>使用大數據技術利用大規模船舶軌跡數據實現航道邊界提取的方法概述

      使用大數據技術利用大規模船舶軌跡數據實現航道邊界提取的方法概述

      2019-10-30 | rar | 1.29 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      傳統的道路數據獲取方法成本高、更新慢等無法適用于海洋航道的獲取，從眾源軌跡數據中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性，然而，由于船舶軌跡數據噪聲多、數據量大、不同區域分布不均使得航道邊界提取面臨較大挑戰。針對該問題，提出一種基于大規模船舶軌跡數據進行航道邊界提取的方法。首先對大規模的船舶軌跡數據進行并行化去嗓、插值、軌跡分段；然后，基于并行化及基于Geohash編碼的空間聚類，將軌跡數據化簡為多個方形區域的點集數據；其次，對其進行窗口劃分，對傳統的NiBlack方法進行擴展，提出SpatialNiBlack算法，對方形區域進行航道識別；最后，提出一種新的提取算法del-alpha-shape，基于航道識別結果獲得航道邊界。理論分析與實驗結果表明，所提方法在最大密度值是200，最小密度值是10，窗口長和寬分別為5和5時，可同時達到86.7%的準確率和79.4%的召回率。實驗結果表明，該方法可以從大規模的軌跡數據中提取有價值的航道邊界，是一種有效的航道提取方法。

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