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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>如何使用譜回歸核判別分析實現候機樓室內快速定位算法的論文詳細說明

      如何使用譜回歸核判別分析實現候機樓室內快速定位算法的論文詳細說明

      2019-12-05 | rar | 0.88 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對機場候機樓客流量大、室內環境復雜多變的特點，提出了一種基于譜回歸核判別分析（SRKDA）的室內定位算法。在離線階段，采集已知位置的接收信號強度（RSS）數據，使用SRKDA算法提取原始位置指紋（OLF）的非線性特征生成新的特征指紋庫；在線階段，先使用SRKDA對待定位點的RSS數據進行處理，進而使用加權K最近鄰（WKNN）算法進行位置估計。定位仿真實驗中，在兩個不同的定位場景中，所提算法在1. 5 m定位精度下的誤差累積分布函數（CDF）和定位準確率分別達到91. 2%和88. 25%，相對于核主成分分析法（KPCA）+WKNN模型分別提高了16. 7個百分點和18. 64個百分點，相對于KDA+WKNN模型分別提高了3. 5個百分點和9. 07個百分點；在大量離線樣本（大于1 100條）的情況下，該算法數據處理時間遠小于KPCA和KDA。實驗結果表明，所提算法能夠提高室內定位精度，同時節省了數據處理時間，提高了定位效率。

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