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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>如何實現大規模網絡中基于集成學習的惡意域名檢測

      如何實現大規模網絡中基于集成學習的惡意域名檢測

      2020-08-21 | rar | 1.23 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　現有的惡意域名檢測方案在處理大規模數據和多種類型的惡意域名時存在不足。為此，根據時間性、相關域名集合和對應IP三方面特征提出新的檢測方案。使用并行化隨機森林算法建立組合的域名檢測分類器，以提高檢測精確度及容錯能力。實驗結果表明，組合分類器的精確度和準確率均高于決策樹分類器，新方案能夠更有效地檢測大規模網絡中的惡意域名。

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