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異源圖像的成像機理不同，導致同一場景的異源圖像之間存在著較大的形變或者光照等差異，異源圖像配準很難直接運用尺度不變特征變換算法（ＳＩＦＴ）和快速魯棒特征算法（ＳＵＲＦ）等方法。為此，針對異源圖像提出一種基于紋理公因子的配準方法。根據傅里葉變換將異源圖像變換到頻率域并用Ｇａｂｏｒ模版進行濾波處理，在空間域中利用Ｓｏｂｅｌ算子對異源圖像進行紋理公因子提取，采用自定義規則選擇匹配點，通過隨機抽樣一致性算法對匹配點對進行提純，根據提純后的匹配點對求解單應變換參數，經過坐標變換及插值分析實現異源圖像配準。實驗結果表明，與ＳＩＦＴ和ＳＵＲＦ等算法相比，該方法的匹配準確率較高，魯棒性和異源圖像配準效果較好。
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