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針對云計算環(huán)境下已有的密文檢索方案不支持檢索關鍵詞語義擴展、精確度不夠、檢索結果不支持排序的問題，提岀一種支持檢索關鍵詞語義擴展的可排序密文檢索方案。首先，使用詞頻逆文檔頻率（TF-IDF）方法計算文檔中關鍵詞與文檔之間的相關度評分，并對文檔不同域中的關鍵詞設置不同的位置權重，使用域加權評分方法計算位置權重評分，將相關度評分與位置權重評分的乘積設置為關鍵詞在文擋索引向量上相應位置的取值;其次，根據(jù)Wordnet語義閼對授權用戶輸入的檢索關鍵詞進行語義擴展，得到語義擴展襝索關鍵詞集合，使用編輯距離公式計算語義擴展檢索關鍵詞集合中關鍵詞之間的相似度，并將相似度值沒置為檢索關鍵詞在文檔檢索向量上相應位置的取值;最后，加密產(chǎn)生安全索引和文檔檢索陷門，在向量空間模型（ⅤSMⅥ）下進行內積運算，以內積運算的結釆為密文檢索文檔的排序依據(jù)。理論分析和實驗仿真表明，所提方案在已知密文模型和已知背景知識模型下是安全的，且具備對檢索結果的排序能力;與多關鍵字密文檢索結果排序（MRSE）方案相比，所提方案攴持關鍵詞語義擴展，查詢準確率比MRSE方案更加準確可靠，而檢索時間則與MRSE方案相差不大。
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