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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>面向詞匯突發的組合多項式連續時間主題模型

      面向詞匯突發的組合多項式連續時間主題模型

      2021-03-16 | rar | 1.21 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對傳統基于多項式分布的主題模型不能較好地刻畫文檔中詞匯突發的現象，綜合考慮文本集固有的時間信息，提出一種面向詞匯突發的 Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ組合多項式（ＤＣＭ）連續時間主題模型。采用 ＤＣＭ 分布對文本集中的詞匯突發現象進行建模，利用 Ｂｅｔａ分布刻畫文本集中的時間特征，通過 Ｇｉｂｂｓ采樣和不動點迭代法實現模型參數的估計。實驗結果表明，在預設主題數目較少的情況下，與 ＴｏＴ和 ＤＣＭＬＤＡ模型相比，該模型具有明顯的泛化性能優勢，并且可以有效揭示出文本集中潛在的主題演化趨勢。

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