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鋰離子電池作為20世紀90年代研發推出的新型儲能元件，應用場合已十分廣泛，如便攜式電子設備、新能源汽車、儲能電源、軍事航空領域等。近年來，電動汽車技術發展迅速，但電動汽車的電池管理系統（ Battery Management System，BMS）技術還不成熟。BMS需要準確實時地估測動力電池組的荷電狀態（State of Charge，SOC），保證SOC維持在合理的范圍內，防止由于過充電或過放電對電池造成損傷。而對功率狀態（ State of Power，SOP）的了解，則可讓電池在最大限度進行能量交換時保證電池的壽命。
為了能夠準確估計鋰離子電池的荷電狀態（ SOC），同時對電池實際可用的最大充、放電功率進行預測，在研究電池充、放電過程中的滯回現象的基礎上，建立基于電壓滯回特性的二階RC等效電路模型。為了避免因噪聲統計特性造成的誤差，將Hoo濾波算法應用到鋰離子電池的SOC估計中，減少了估計過程中的模型誤差和算法誤差，提高了估計的魯棒性。將電池電壓、電流和SOC的估計值作為聯合約束條件預測鋰離子電池實際可用的最大充、放電功率，對電池做脈沖充、放電實驗，實驗分析表明，與混合脈沖功率特性（ HPPC）測試方法相比，聯合約束算法提高了預測電池功率的準確性。
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