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Ｂｉｇ Ｄａｔａ是近年在云計算領域中出現的一種新型數據，傳統關系型數據庫系統在數據存儲規模、檢索效率等方面不再適用．目前的分布式Ｎｏ－ＳＱＬ數據庫可以提供分布式數據存儲環境，但是無法支持多列查詢．設計并實現分布式海量結構化數據存儲檢索系統（ＭＤＳＳ）．系統采用列存儲結構，采用集中分布式Ｂ＋ Ｔｒｅｅ索引和局部索引相結合的方法提高檢索效率．在此基礎上討論復雜查詢條件的任務分解機制，支持大數據的多屬性檢索、模糊檢索以及統計分析等查詢功能．實驗結果表明，提出的分布式結構化數據管理技術和查詢任務分解機制可以顯著提高分布式條件下大數據集的查詢效率，適合應用在日志類數據、流記錄數據等海量結構化數據的存儲應用場合．
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