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提出一種基于GSC的語音增強(qiáng)算法，該算法應(yīng)用了DFT調(diào)制子帶濾波器組將語音信號分解到子帶進(jìn)行自適應(yīng)濾波，從而獲得更好的增強(qiáng)效果以及更低的運量復(fù)雜度。同時，將范數(shù)約束自適應(yīng)濾波（NCAF）算法應(yīng)用于自適應(yīng)噪聲對消器（ANC）以降低語音的失真度。為了進(jìn)一步去除增強(qiáng)后語音中的殘留噪聲，算法使用改進(jìn)的Wiener后置濾波器。仿真結(jié)果表明，相對于基于全帶GSC的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)算法以及傳統(tǒng)Wiener后置濾波算法，采用本文所用算法具有更高的輸出分段信噪比。
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