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現(xiàn)有視頻行為檢測(cè)方法在生成候選區(qū)域時(shí)采用滑窗操作，處理長(zhǎng)視頻速度較慢。針對(duì)該問題，通過對(duì)靜態(tài)行為主體進(jìn)行定位，提出一種快速檢測(cè)方法。將長(zhǎng)視頻分割為若干個(gè)視頻單元，在每個(gè)單元的第1幀中運(yùn)用Fast r-cnn算法進(jìn)行行為主體檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)到行為主體的單元?jiǎng)澏〞r(shí)間區(qū)域生成行為發(fā)生候選區(qū)域，以減少行為檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別候選區(qū)域類別，對(duì)行為類區(qū)域進(jìn)行邊界回歸，得到準(zhǔn)確的行為時(shí)間軸定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法檢測(cè)速度較TURN方法提升2倍以上，其mAP指標(biāo)只降低0.7。
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