采用多核技術提升CPU 馬力，是一種通過硬件提供更高系統性能的日益常見的做法。即使對許多視成本和功耗為重要設計考慮的大量消費性應用，也是如此。但是，升級到多核系統并無法保證一定能夠提升性能或改善用戶體驗。因為提升系統性能不僅是硬件方面的問題，軟件也必須能充分利用并行硬件資源。然而軟件一直在改變——系統變得越來越復雜，以至于在許多情況下，多個進程和線程在同時運行；同時，應用程序也在被優化，以便在多處理硬件的趨勢中更加受益。
　　基于以上考慮，我們最近采用EEMBC 的BrowsingBench? 基準測試程序來評估MT“ title=”MT“》MT） 技術能帶來的性能提升。我們的目標是在Android? 軟件平臺上看看這些技術能在多大程度上改善一個非常流行的、實際的消費性應用（網頁瀏覽）的用戶體驗。
　　BrowsingBench 是一個可靠而應用廣泛的工具，受到多家領先的科技公司的信任與采用。它可以測量大量不同內容頁面的加載和渲染時間，并以可靠的方式進行，以生成可重復而有用的結果。它可以在任何一個有網絡瀏覽器的聯網設備上運行。與合成測試（Synthetic Test *） 不同，BrowsingBench 的運行方式與用戶在聯網設備上的操作完全相同。我們過去曾采用多種其他適用于評估MC/MT 系統性能的基準測試程序，但沒有一種能夠像BrowsingBench 一樣，可提供代表真實世界聯網設備用戶體驗的性能指標。
　　我們在一個以MIPS32? 1004K? 一致處理系統（CPS） 為基礎的系統上運行BrowsingBench。在最高配置方面，1004K CPS 能支持最多4 個核、每個核配備2 個硬件線程（亦稱為虛擬處理單元或VPE）。但為了簡化測試，我們采用雙核、每個核兩個VPE 的配置，總計有4 個VPE。根據MIPS 的多線程技術，VPE 實際上是邏輯CPU，在1004K 的每個核中兩個VPE 共享一條物理流水線。
　　
　　我們系統上的軟件平臺是Android，測試中采用了每套Android 系統都會配備的Android 瀏覽器。
　　為評估多核和多VPE 對網絡瀏覽器產生的性能提升，我們采用4 個不同的配置來執行BrowsingBench，如下表所示。在所有的案例中，測試都是在相同的雙核1004K 系統上執行，不過我們通過操作系統來啟用和禁用核與VPE。