資料介紹
截至2018 年,全球活躍的安卓設(shè)備已經(jīng)超過(guò)了20 億部。安卓手機(jī)的迅速普及在很大程度上得益于各種各樣的智能應(yīng)用,從地圖到圖片編輯器無(wú)所不有。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,移動(dòng)應(yīng)用注定會(huì)變得更加智能。深度學(xué)習(xí)加持下的下一代移動(dòng)應(yīng)用將專(zhuān)門(mén)為你學(xué)習(xí)和定制功能。微軟的「SwiftKey」就是一個(gè)很好的例子,它能夠通過(guò)學(xué)習(xí)你常用的單詞和短語(yǔ)來(lái)幫助你更快地打字。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別以及語(yǔ)音合成等技術(shù)可以極大地提高移動(dòng)應(yīng)用程序各個(gè)方面的用戶(hù)體驗(yàn)。幸運(yùn)的是,人們現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了大量工具,用于簡(jiǎn)化在移動(dòng)應(yīng)用中部署和管理深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)程。在本文中,作者將向大家介紹如何使用TensorFlow Mobile 將Pytorch 和Keras 模型部署到移動(dòng)設(shè)備上。使用TensorFlow Mobile 將模型部署到安卓設(shè)備上包括三個(gè)步驟:
1 將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換成TensorFlow 格式;
2 向安卓應(yīng)用添加TensorFlow Mobile 依賴(lài)項(xiàng);
3 編寫(xiě)相關(guān)的Java 代碼,在你的應(yīng)用中使用TensorFlow 模型執(zhí)行推斷。
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