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      電子發燒友網>電子資料下載>嵌入式開發>基于強化學習的嵌入式系統LLC調度技術

      基于強化學習的嵌入式系統LLC調度技術

      2021-05-31 | pdf | 1.86 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在多核嵌入式操作系統中，中央處理器對共享最后一級緩存（ Last Level cache，LIC）的資源調度決定了各用戶進程的指令周期數（ Instructions Per Cycle，IPC），以及對拒絕服務（ Denial-of-service，DoS）攻擊的魯棒性。但是，現有緩存調度方案依賴于具體的ⅠⅠC調度模型和υσS攻擊模型，使中央處理器難以在不冋調度環境中的毎個調度周期及時獲得用戶進程的運行信息。因此，文中提出一種基于強化學習的嵌入式系統LLC調度技術，以抵御拒絕服務攻擊。該技術根據用戶進程的LLC占用起始位置和終止位置，結合反饋的指令周期數、載入未命中率和存儲未命中率等信息，優化LLC的占用位置和占用空間。在動態LLC調度環境下，中央處理器不需要預知υoS攻擊模型，即可提高指令周期數并冋時降低惡意進程的DoS攻擊成功率。在多租戶虛擬機共同參與的多核嵌入式操作系統中的仿真結果表明，所提技術可以顯著提高指令周期數并降低DυS攻擊的成功率。

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