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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>一種基于邊界和中心關系的顯著性檢測方法

      一種基于邊界和中心關系的顯著性檢測方法

      2021-04-01 | pdf | 3.58 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為提高顯著性檢測模型生成顯著圖時的準確率和對比度，提出一種基于邊界和中心關系的顯著性檢測方法。對圖像進行引導濾波平滑處理并利用SLIC實現超像素分割，根據中心點和邊界點的關系計算超像素塊的顯著度，通過伽馬變換背景抑制得到顯著圖1。利用邊界點和中心點的關系得到種子點，改進流行排序算法，通過伽馬變換背景抑制得到顯著圖2。將2幅顯著圖在像素級上進行融合，以得到最終顯著圖。實驗結果表明，相對COⅤ、DSR和GR等方法，該方法的F- Measure、E- Measure及MAE指標值更優，且能夠提升背景抑制效果。

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