資料介紹
隨著信息化技術的發展,面對材料等相關領堿數據的多源異枃、擴展性強、爆炸増長等特點,傳統關系數據庫無法對數據進行存儲,因此可利用 NOSQL的無模式存儲、高擴展性等特性來解決這一難題。作為NσSQL數據庫常用的數據存儲格式,JSON因簡單性和靈活性備受歡迎。然而,NoSαL數據庫缺乏模弌信息,在JSON文檔存入數據庫辶前,需要對其進行數據驗證與分析。目前,大多數方法是基于 JSON schema對JSON文檔格式的規范性進行校驗,無法有效解決JSON文檔的異常檢測以及語義歧義問題。為此,文中提出了面向 NOSQL數據庫的JSON文檔異常檢測與語義消歧模型 doctorjson。該模型基于JSON schema對存入的JSON文檔分別設計了異常檢測算法 deoutjson和語義消歧算法 disemajson,以檢測JSON文檔存在的異常和歧義。在真實數據集與合成數據集上的實驗驗證了所提模型的有效性和執行效率。
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