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同一類商品下，觀點詞對中包含的觀點目標和觀點詞通常有著很強的觀點依賴聯系，因此可以通過對評論勹子中單詞間的觀點依賴聯系進行分析來提取觀點詞對。首先，構建評論勺子的依賴聯系分析模型來獲取評論句子中毎個單詞之間的依賴聯系信息，文中選擇的基本模型是ⅠSIM神經網絡;然后，假設評諗勺子中所包含的觀點詞對中的-項是已知的，并將該已知項作為模型的注意力信息，使得模型能夠從評論句子中有重點地提取岀與該已知項具有強觀點依賴聯系的單詞或詞組，并將其作為觀點詞對中的另一未知項;最后，將觀點依賴聯系得分最高的詞對作為觀點詞對并輸岀。文中進一步設計了一種復合模型，通過結合兩種包含不同已知項信息的上述模型，來實現在不需要提前知道已知項的情況下觀點詞對的挖掘。
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