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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于多智能體的家用汽車供應鏈演化分析

      基于多智能體的家用汽車供應鏈演化分析

      2021-05-18 | pdf | 2.60 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為探索多型號產品供應鏈的經營策略，文中運用多智能體（ Multi-Aεeηt）建模仿真方法建立了多型號家用汽車供應鏈網絡模型。以制造商 Agent利潤最大化為目標，分別采用刺激-反應學習機制和粒子群學習機制對模型進行演化分析。仿真表明：（1）采用刺激反應學習機制，制造商的部分車型的銷量會大幅降低，不利于追求多車型的制造商對多車型的推廣，但總銷量和利潤均會提高。（2）采用粒子群學習機制，無論C‘和C2如何組合，都難以同時得到銷量和利潤的最優。對于大眾消費車型，可以選擇加強C，以“薄利多銷”的策略拓展市場，提高銷量。對于高端消費車型，可以選擇加強C，以“厚利適銷”的策略制造精品，提高利潤。（3）相對而言，采用粒子群學習機制的制造商能快速調整策略以應對市場變化，并且學習后策略更穩定。該研究對具有多型號產品的供應鏈管理具有實際的指導意義。

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