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為了對鐵路系統涉恐事件進行風險管理，遏制鐵路系統恐怖襲擊事件的發(fā)生，提岀基于 DBSCAN（ density- based sttial clustering of applications with noise）算法的鐵路系統恐怖襲擊風險評估方法。首先對1970--017年發(fā)生的鐵路系統恐怖襲擊案件進行統計分析，然后采用 DBSCAN算法對恐怖襲擊發(fā)生次數、死亡人數和受傷人數3項風險評價指標進行聚類分析，最終客觀計算出幾類襲擊方式、襲擊目標和86個囯家的風險。結果表明，該方法的分析過程避免了人工賦值和專家打分策略，評估結果更具客觀性和真實性，適用于反恐情報工作的風險評估領域。
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