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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>面向微博熱點話題的改進BBTM模型

      面向微博熱點話題的改進BBTM模型

      2021-06-09 | pdf | 4.90 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對目前基于主題模型的微博短文本熱點話題發現存在特征稀疏、高維度以及需要人工指定主題數目等問題，提出一種基于改進突發詞對主題模型（ bursty biterm topic model，BBTM）的熱點話題發現方法（ hot topic- hot biterm topic model， H-HBTM）。首先，利用詞的突發概率進行特征選擇，過濾非突發詞。其次結合微博文本的突發特性和傳播特性計算微博詞對的熱值突發概率，將熱值突發概率作為BBIM的先驗概率。最后，利用基于密度的方法自適應選擇BBIM的最優話題數目，確定最優BBTM，實現熱點話題發現。在真實微博數據集上的實驗表明，H-HBIM可以在不需要預先設定主題數目的情況下，自動發現最優話題模型并且H-HBTM發現的熱點話題的質量高于基于BBTM、詞對主題模型以及潛在狄立克雷分配的方法。

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