作者：George Wang， XILINX開發者社區微信公眾號

本客座文章特邀賽靈思 AI 和 AIE 軟件產品高級經理 George Wang 撰寫。

賽靈思 MATLAB & Simulink Add-on插件是將 ModelComposer 和 System Generator forDSP 完美結合的統一工具。它是一種基于模型的設計工具，幫助算法和 RTL /硬件開發者在 MathWorks Simulink? 環境中以賽靈思器件為目標，快速開展設計與探索。

該工具提供高級性能優化模塊，并可通過系統級仿真驗證功能正確性。此外，它還能將算法規范轉換為有可產品化的質量保證的實現方案，并通過自動代碼生成加快設計產品化速度。

MATLAB & Simulink Add-on 插件涵蓋了可編程邏輯 (PL) 域和 AI 引擎域。對于 PL 域，您可以使用基于 RTL 的模塊（周期精度）或基于高層次綜合 (HLS) 的模塊。

在2020.2 版中，MATLAB & Simulink Add-on 插件可支持賽靈思 Versal? 平臺。它能夠在 Simulink? 環境中完成算法 (面向 AI 引擎) 的快速仿真、探索和代碼生成。用戶能夠通過下列方式來實現這個：

通過將示波器、顯示器和頻譜分析器等 Simulink 模塊與設計內的任何信號進行無縫連接，可實現仿真結果的可視化。這將顯著簡化模型的分析與調試工作。此外，還可以將仿真結果發送到 MATLAB? 工作空間進行深入分析。

MATLAB 與Simulink 插件提供了一組 AI 引擎庫模塊，以便在 Simulink 環境中使用，包括：

連接HLS 內核塊、HDL 庫塊和 AI 引擎塊就能為異構平臺建模仿真，并且允許異構平臺同時指向 Versal? 平臺上的可編程邏輯和 AI 引擎。這種功能仿真的運行速度顯著高于周期精度仿真，同時支持設計的快速迭代。

在功能仿真之外，用戶也可以使用 MATLAB 與 Simulink Hub 插件生成數據流圖和測試文件。此外，該工具能夠以最優方式運行測試文件，確保所生成的graph code的周期精度 System C 仿真器的輸出與 Simulink 環境下基準設計的結果吻合，為最終用戶節省大量時間。

典型的 AI 引擎設計流程如下圖所示:

MATLAB & SimulinkAdd-on插件可以為Versal各平臺實現混合域設計：

AI 引擎+HDL (SystemGenerator)

AI 引擎 + HLS (高層次綜合）

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