在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，面臨令人眼花繚亂的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會(huì)不知所措。本書從算法和 Python 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　本書專注于兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，并通過代碼實(shí)例來(lái)展示所討論的算法的使用原則。全書共分為 7 章，詳細(xì)討論了預(yù)測(cè)模型的兩類核心算法、預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)。

　　本書主要針對(duì)想提高機(jī)器學(xué)習(xí)技能的 Python 開發(fā)人員，幫助他們解決某一特定的項(xiàng)目或是提升相關(guān)的技能。

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　　從數(shù)據(jù)中提取有助于決策的信息正在改變著現(xiàn)代商業(yè)的組織，同時(shí)也對(duì)軟件開發(fā)人員產(chǎn)生了直接的影響。一方面是對(duì)新的軟件開發(fā)技能的需求，市場(chǎng)分析師預(yù)計(jì)到 2018 年對(duì)具有高級(jí)統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人才需求缺口將達(dá) 140000 ～ 190000 人。這對(duì)具有上述技能的人員來(lái)說(shuō)意味著豐厚的薪水和可供選擇的多種有趣的項(xiàng)目。另一方面對(duì)開發(fā)人員的影響就是逐步出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的核心工具，這減輕了開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)。當(dāng)他們嘗試新的算法時(shí)，不需要重復(fù)發(fā)明“輪子”。在所有通用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中，Python 的開發(fā)人員已經(jīng)站在了最前沿，他們已開發(fā)了當(dāng)前最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包，但從擁有這些工具包到如何有效地使用它們?nèi)匀淮嬖谝欢ǖ木嚯x。

　　開發(fā)人員可以通過在線課程、閱讀質(zhì)量上乘的書籍等方式來(lái)獲得機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。它們通常都對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法、應(yīng)用實(shí)例給出了精彩的闡述，但是因?yàn)楫?dāng)前算法如此之多，以至于很難在一門課程或一本書中覆蓋全部算法的相關(guān)細(xì)節(jié)。

　　這給實(shí)踐者帶來(lái)了困難。當(dāng)面臨眾多算法時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)新手可能需要多次嘗試才能做出決定，這往往需要開發(fā)人員來(lái)填補(bǔ)從問題提煉到最終問題解決之間的所有算法使用方便的細(xì)節(jié)。

　　本書嘗試填補(bǔ)這一鴻溝，所采用的方法就是只集中于兩類核心的“算法族”，這兩類算法族已在廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域中證明了其最佳的性能。此論斷的證據(jù)如下：這兩類算法在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)爭(zhēng)者中已獲得支配性地位，新開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包都會(huì)率先支持此兩類算法，以及研究工作給出的性能對(duì)比結(jié)論（見第 1 章）。重點(diǎn)關(guān)注這兩類算法使我們可以更詳細(xì)地介紹算法的使用原則，并通過一系列的示例細(xì)節(jié)來(lái)展示針對(duì)不同問題如何使用這些算法。

　　本書主要通過代碼實(shí)例來(lái)展示所討論的算法的使用原則。以我在加州山景城的黑客道場(chǎng)（Hacker Dojo）授課的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，我發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員更愿意通過直接看代碼示例來(lái)了解算法原理，而不是通過數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)。

　　本書使用 Python 語(yǔ)言，因?yàn)樗芴峁⒐δ芎蛯I(yè)性良好結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包。 Python 是一種經(jīng)常使用的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，以產(chǎn)生精煉、可讀性代碼而著稱。這導(dǎo)致目前已有相當(dāng)數(shù)量的業(yè)界旗艦公司采用 Python 語(yǔ)言進(jìn)行原型系統(tǒng)開發(fā)和部署。Python 語(yǔ)言開發(fā)人員獲得了廣泛的支持，包括大量的同業(yè)開發(fā)人員組成的社區(qū)、各種開發(fā)工具、擴(kuò)展庫(kù)等等。 Python 廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用和科學(xué)研究領(lǐng)域。它有相當(dāng)數(shù)量的工具包支持計(jì)算密集型應(yīng)用，如機(jī)器學(xué)習(xí)。它也收集了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表性算法（這樣就可以省去重復(fù)性勞動(dòng)）。Python 相比專門的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言如 R 或 SAS（Statistical Analysis System）是一門更通用的語(yǔ)言，它的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包吸收了當(dāng)前一流的算法，并且在一直擴(kuò)充。