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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>語音識別中為什么會出現帶寬失配如何進行補償分析資料概述

      語音識別中為什么會出現帶寬失配如何進行補償分析資料概述

      2018-11-28 | rar | 1.64 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　目前的語音識別系統在訓練環境與測試環境匹配的情況下具有很高的識別率，而當環境失配時，其性能將急劇下降。作者研兗發現，帶寬失配，即訓練語料和測試語料帶寬不-致，也是引起環境失配的主要原因之一。當測試語音帶寬比訓練語音帶寬窄時，丟失的頻段不可逆，且其影響在倒譜域或對數頻譜域上是時變的，因而無法用日前的信道補償方法補償。文章在分析丟失頻段對梅爾頻率倒譜系數影響的基礎上，提出了用頻譜折疊方法對窄帶測試語音進行補償。在此基礎上給出了語音帶寬檢測算法和帶寬補償統一框架。在AN4和TIMIT/NTIMIT數據庫上的實驗表明，該框架能有效增強語音識別系統在帶寬失配情況下的魯棒性。

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