工程師可以使用大量的人工智能工具來幫助解決問題。識別工程師在人工智能工具方面的需求取決于許多相互關(guān)聯(lián)的因素：支持應(yīng)用程序的人工智能功能是什么，工程師希望人工智能組件補(bǔ)充什么系統(tǒng)，購買該工具的可用資源是什么。

　　本說明的第2節(jié)概述了人工智能工具。第三節(jié)研究當(dāng)前的市場趨勢。談話本身將討論基于將關(guān)鍵的人工智能特性映射到應(yīng)用程序的人工智能工具的選擇

　　特別適合于開發(fā)人工智能應(yīng)用程序的語言現(xiàn)在已經(jīng)廣泛使用。它們在概念上不同于Fortran和Algol等更傳統(tǒng)的語言，因為它們簡化了符號結(jié)構(gòu)的操作。lisp是最流行的人工智能語言之一，已經(jīng)存在了很長一段時間（幾乎和fortran一樣長）。它的名字代表列表處理：讓程序員能夠操作符號信息的列表，而不必?fù)?dān)心顯式指針或存儲管理。lisp有很多方言，但是在大多數(shù)實現(xiàn)中都會發(fā)現(xiàn)一組共同的特性。另一種流行的人工智能語言是prolog。它代表邏輯上的編程。prolog基于一階謂詞邏輯的horn子句子集。與lisp一樣，prolog也有許多可用的實現(xiàn)。第三種在某些應(yīng)用領(lǐng)域非常有用的語言是面向?qū)ο缶幊蹋瑂malltalk就是一個例子，盡管現(xiàn)在有很多這樣的語言。

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　　在人工智能編程語言的發(fā)展史上，為了提高性能，大量的工作都集中在生產(chǎn)專門的硬件上。這些機(jī)器一般都很昂貴，主要用于研發(fā)機(jī)構(gòu)。因此，通用高性能工作站作為這些語言的平臺已經(jīng)越來越流行。今天，各種各樣的機(jī)器都可以實現(xiàn)，包括個人電腦和大型機(jī)。盡管編程語言實際上是一種解決問題的工具，但通常使用“工具”一詞來表示以支持應(yīng)用程序開發(fā)的方式打包的一套工具。人工智能工具是現(xiàn)成的，傳統(tǒng)上被歸類為混合工具包或?qū)＜蚁到y(tǒng)外殼。混合工具套件提供非常靈活的環(huán)境，用于開發(fā)經(jīng)常使用高性能工作站的人工智能應(yīng)用程序。一般來說，它們?yōu)殚_發(fā)人員提供了一系列的知識表示和推理方法（規(guī)則、框架、真相維護(hù)）和語言。這使得應(yīng)用程序可以作為單獨的子單元來處理，可能需要不同的方法來產(chǎn)生解決方案，然后可以由愛丁堡大學(xué)人工智能應(yīng)用研究所處理。
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