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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>使用機器視覺實現硬幣的質量檢測實驗報告

      使用機器視覺實現硬幣的質量檢測實驗報告

      2019-10-15 | rar | 0.58 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　1、實驗目的：

      　　實現硬幣邊緣缺陷的檢測。借助比較成熟的圖象處理技術和算法，包括亞像素精度閥值分割、幾何基元的分割、輪廓特征提取、線段擬合，以Halcon軟件為實驗平臺，編寫程序代碼，對采集的初始圖象進行處理，檢測出硬幣邊緣的缺陷。

      　　2、實驗準備：

      　　形狀和尺寸檢測用于檢測產品的幾何參數來保障其在允許的公差范圍。這種檢測可用于生產過程中；也可以用于產品使用一段時間之后，通過檢測來確認產品經磨損后是否仍然滿足要求。

      　　檢測原理：

      　　機器視覺檢測系統構成如圖所示，系統主要分為兩大部分即圖像采集部分和圖像處理部分。圖像采集系統一般由光源組成的照明系統、鏡頭、CCD攝像機等組成，而圖像處理系統則通過編寫軟件算法實現。在一定的光照（包括可見光，紅外線等各類光源）條件下，成像設備將物體成像并放大，然后由圖像采集系統將數字圖像信號送入計算機內，形成二維灰度矩陣（即原始圖像），圖像處理單元首先對采集到的原始圖像進行預處理以改善圖像的質量，然后通過邊緣檢測進行邊緣定位，再進行缺陷的特征提取，最后構建分類器進行特征的識別完成對圖像的分析，達到所要求的測試任務。

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