在保持相關性和跟上快速發展的技術的壓力越來越大的情況下，數據中心提供商發現有必要進行變革，并為即將發生的事情做好準備。

　　現在，隨著人們進入2020年，采用更新和更成熟的技術的結果將在數據中心初具規模。具體來說，人們將看到5G推動了對邊緣計算的需求的增長，而人工智能將有助于為最終用戶和內部員工部署新服務。

　　以下是研究機構對2020年數據中心市場的三大預測。

　　一、得益于5G的承諾，2020年邊緣計算將興起

　　2020年，將首次引入使用5G的超高速，低延遲機器對機器通信的應用程序。這些新產品，如高分辨率云計算游戲、工業物聯網過程控制和針對員工的現場增強現實指導，將證明5G可以釋放的價值。

　　盡管預計此類應用不會在明年廣泛部署，但它們的潛力將開始重塑包括數據中心市場在內的行業。例如，憑借5G提供不到10毫秒的延遲的能力，部署低延遲5G應用將很快變得更加容易，而到2020年，數據中心將為它們的到來做好準備。

　　為了使低延遲應用程序成功，不僅需要5G，還需要使用邊緣數據中心等邊緣計算技術在靠近其源的位置處理這些應用程序。

　　這顯著減少了網絡延遲，并使低延遲5G應用程序完全實現其承諾。因此，人們將在2020年看到更多數據中心遷移到邊緣計算，以使這些應用程序實現。

　　二、人工智能將推動數據中心采用新技術

　　機器學習、深度學習和其他人工智能技術的部署現在已經成為主流，它們為人們每天使用的許多云計算服務提供動力。

　　隨著企業越來越多地構建和部署人工智能服務器模型，預計明年人工智能的使用將加速。這將創造新的服務和產生新的商業見解。如果數據中心運營商希望讓這些用戶滿意，那么他們就需要做出回應，不僅要在其核心擁有更快的網絡和服務器，還要在邊緣部署更接近最終用戶的人工智能模型。

　　雖然這對數據中心運營商來說是一個挑戰，但同時也是一個機遇：如果他們能夠聰明地采用正確的網絡、計算和邊緣數據中心技術來支持人工智能，那么將有更多的客戶。這就是在2020年希望數據中心所有者和運營商越來越關注如何為客戶提供支持人工智能的云計算服務所需性能的原因。

　　三、數據中心運營商將在2020年大量依靠人工智能來提高員工效率

　　由于勞動力市場緊張，需求不斷增長，并且越來越需要在一級存儲區域之外建立邊緣計算中心以尋找技術人才，因此數據中心運營商在新的一年招募和留住所需人員時將面臨挑戰。

　　鑒于此，可以期望數據中心運營商增加對人工智能和其他技術的使用，以最大程度地提高員工的工作效率，例如，利用人工智能技術指導服務技術人員完成任務的AR頭戴式耳機。

　　同時，數據中心設備提供商將使用人工智能使其產品易于安裝和易于使用，從而使數據中心運營商可以用更少的人力來做更多的事情。

　　等待采用這些新的人工智能功能的數據中心運營商可能會遇到增長緩慢的問題，因為他們無法找到或留住所需的人員來提供在當今競爭激烈的市場中客戶需要的所有服務。