人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，自二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）之一，也被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。就是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。人工智能是，一門研究人類的智慧機理、以及如何使用機器來模擬人的智能的學(xué)科。從后一種意義上來講，人工智能又被人們稱為“機器智能”或“智能模擬”。人工智能是在近代--現(xiàn)代電子計算機出現(xiàn)之后--才發(fā)展起來的，它一方面成為人類智慧的延伸，另一方面又為探究討論人類智能機理提供了嶄新的理論以及研究方法。人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學(xué)院（MIT）、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)（CMU）到 IBM 公司，再到日本的本田公司、SONY 公司以及國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著 AI 技術(shù)的實驗。

　　近 30 年來，隨著計算機的發(fā)展，人工智能已對現(xiàn)實社會包括虛擬社會做出了特別巨大的貢獻，其作用已經(jīng)在各領(lǐng)域發(fā)揮到極致，特別是在有關(guān)的計算機領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用更加突出，可以說，哪里有計算機應(yīng)用，哪里就在應(yīng)用人工智能；哪里需要自動化或半自動化，哪里就在應(yīng)用人工智能的方法、技術(shù)和理論。目前，人工智能應(yīng)用的主要的領(lǐng)域，也就是計算機應(yīng)用的主要領(lǐng)域。

　　1936 年，24 歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈（Turing）提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。人工智能領(lǐng)域的研究是從 1956 年正式開始的，這一年在達特茅斯大學(xué)召開的會議上正式使用了“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）這個術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機器人學(xué)等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的 IBM 的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求更高的 AI 軟件，而且現(xiàn)在的 AI 具備了更多的現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)。90 年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。