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后處理是數值計算的關鍵技術之一，是分析數值模型結果以及預測焊接結構和工藝的重要步驟。采用合理方法和思路，才能很好的實現后處理功能。 MSC. Marc提供了 Pvpost后處理函數接口，充分體現了該軟件后處理功能的自由度。讀者可以利用 Python語言以及 Pyros函數庫，編輯個人的后處理程序，獲取任意需求的數據結果以及顯示形式，使得基于 Python的后處理過程并不拘泥于Mare軟件本身。然而，高度自由的后處理功能要依賴于讀者對 Python程序語言以及 Pypost后處理函數庫的掌握程度，因此本章將詳細介紹上述內容。同時為了讀者學習方便，本章還提供了相應的程序實例，讀者可以邊學邊用，提高掌握焊接后處理功能的效率。
由于 Python語言具有諸多優點，因此獲得了廣泛的應用。在工程和科學領域，很多商業有限元計算軟件集成了 Python語言的函數庫或功能模塊，并提供 Python的二次開發接口利用 Python語言進行二次開發程序設計過程中，用戶會體會到一下成熟設計有點（1）編碼結構性強：以縮進的方法規范語言的結構，使代碼的可讀性更奷，適合學習以及團隊協作開發。如圖1所示為行數為（20-30）的 Python后處理程序實例，在此我們首先僅熟悉 Py thon的縮進結構既可。圖中，從循環語句for開始，可將圖中程序段劃分成3級結構不同結構級別的代碼行前的縮進量是不同的，利用這種縮進的結構可以清晰的讀取語言結構因此便于讀取和協作開發
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