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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>Imagination:關于2020年的預測

Imagination:關于2020年的預測

2021-01-23 | pdf | 1.25MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

作者:JO JONES

進入到2020年看看我們能夠預測這一年將會發生些什么。這一次我們把預測分成幾個細分領域,詳情請大家繼續閱讀下文。


汽車領域

汽車安全等級

歐洲NCAP(新車評估項目)已經發布了一分計劃,上面列出了未來新車評級需要的一些功能特性,里面包含了很多我們期待看到的東西。具體到2020年行業關注點會集中在車輛之間(V2X)通信的安全性,允許車輛之間交換安全和實時環境信息。另一項即將出現的技術是駕駛員監控,由于技術的不斷進步,這項技術正在迅速變得成熟,駕駛員面部分析可以檢測駕駛員的警惕性和注意力。Imagination Ensigma和AI系列的IP產品已經幫助實現上述技術。

汽油,再見。你好,新能源

進入到2020年取代燃油汽車的發展速度將會加快,屆時將會有50多款新型電動汽車問世,特斯拉剛剛超過比亞迪汽車成為世界上最大的電動汽車(EV)供應商。然而沃爾沃(Volvo)、大眾(VW)、保時捷(Porsche)、奧迪(Audi)、福特(Ford)、本田(Honda)、現代(Hyundai)等公司將對其地位構成壓力。2019年電動汽車的注冊數量增加了125%,到2020年隨著越來越多的汽車投入使用,這一增長還將會繼續。轉向電動汽車的重大經濟刺激政策大大增加了這種情況發生的可能性,而隨著電池技術繼續取得6-8%的同比進步,消費者的擔憂將會減少。快速充電技術將開始在更大范圍內推廣,從而緩解消費者面臨的另一個主要問題。

2020年——真正的無人駕駛出租車將會部署

世界各地已經有很多自動駕駛汽車和出租車服務的試驗,然而在2020年這類服務將會在全球主要城市廣泛推廣。例如奔馳最近宣布了一項與圣何塞市議會的協議,特斯拉(Tesla)首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)宣稱特斯拉(Tesla)將會在2020年推出第一款自動駕駛出租車,并為特斯拉客戶提供類似Uber拼車服務功能的汽車,如果取得成功,這將有助于公眾接受在城市和相對低速環境下采用自動駕駛系統。

軟件定義汽車

汽車正在從一個硬件與信息娛樂系統的組合轉變為一個完全可配置的軟件平臺,即使在離開展廳后也能為客戶提供新的服務和價值。我們將看到更多汽車支持OTA功能(空中下載)——特斯拉多年來一直都提供的功能特性——可配置的儀表盤,以及通過LTE和5G向汽車提供的新服務,因為這些通訊網絡會在2020年發展的更加壯大。

這些新服務將包括自助泊車服務、先進的導航系統以及大量的娛樂和商務功能,比如車載視頻會議,這將為汽車廠家提供持續與客戶聯系的機會,在現有服務計劃模式的基礎上產生更多的價值產出。

男士用的無線耳機

互聯

Wi-Fi 6將取得大發展

Wi-Fi 6(也稱為IEEE 802.11ax)在2019年投入市場,自此以后半導體和設備供應商一直在推出一系列芯片和產品,預計將在2020年上半年對手機連接進行重大的更新,增加對Wi-Fi 6的支持,新標準的好處包括在密集環境下更好的吞吐量和魯棒性,以及顯著減少電池的損耗。隨著設備制造商越來越熟悉這些技術,Wi-Fi 6將很快成為主流,Wi-Fi 6具有專門面向低功耗市場(如可穿戴設備)的特性,未來將會為Wi-Fi開辟新的市場和機會。

藍牙音頻共享

預計2020年將是新的和創新藍牙音頻共享以及消費電子產品在市場上面市的一年,藍牙SIG正準備在2020年1月6日發布藍牙低功耗(BLE)V5.2版本,這將不僅僅是一個不斷漸進的更新,而且是一場革命性的發展。

低功耗藍牙V5.2版本的關鍵特性之一就是音頻廣播,這將是音頻源設備(如電視)可以向無線數量的設備(如耳機和助聽器)廣播一個或多個音頻流,這意味著你將不再需要健身房只能盯著無聲的電視屏幕,在醫院的候診室或者其他公共場所可以共享音頻,多個用戶可以同時通過藍牙耳機連接同一個音頻源,甚至還可以在首選項中選擇收聽廣播。

其他特性將允許用戶與朋友分享藍牙聽到的內容,他們只需要掃描你的手機,給你發送一個分享的請求,你在確認后就完成了共享操作。據估計有11億聽力損失群體將最終能夠通過藍牙享受音頻,而藍牙設計規范的核心就包括專門設計助聽器功能。


游戲

云游戲行業的增長

谷歌Stadia雖然不穩定但是還在不斷的發布更新,與此同時還有微軟推出的xCloud項目,這些已經證明了云游戲的未來發展是可行的。我們將在2020年看到這個領域的持續增長,以及世界各地的更多玩家參與進來。驅動增長的一個關鍵要素就是虛擬化技術,作為游戲供應商解決如何可靠的使用一個GPU為多個用戶提供優質的服務,讓更多的玩家充分利用GPU的可用資源,這將為這些服務的發展提供更好的經濟理由,并且允許供應商在數據中心分配和使用GPU方面有更強大的靈活性。降低延遲也將有助于推動新的云游戲服務的生存能力,對谷歌Stadia服務最大的批評就是延遲,因此預計在2020年將會快速采用低延遲的5G連接,這將讓更多的玩家享受更好的服務,并讓更多的玩家在游戲時有更好的體驗。

光線追蹤

經歷一段時間的淡化,光線追蹤技術在2019年成為人們關注的焦點,這要歸功于支持光線追蹤技術的PC游戲市場顯卡的發布。然而由于功耗限制,嵌入式市場的光線追蹤更加具有挑戰性,但是在2020年主要的移動運營商將首次為嵌入式市場開發硬件加速器的解決方案。


安防

隱私推動邊緣處理的發展

隱私方面的擔憂以及擴大面部和身份檢測保護范圍的呼聲將會更加強烈,這些無疑將會推動技術創新,減少數據采集,采用本地化處理,這也將會導致數據處理類型的變化,這項技術將擴展到檢測表情、情緒、姿態、步伐和其他能夠推斷出一個人意圖和適當標志的信號,而不是使用面部識別來檢測已知的用戶,后臺的監控器很快就能判斷出你是否在做壞事。

更高級驗證形式的興起

隨著互聯技術越來越多的融入到我們的生活,安全與保障對于最基礎的設備來說也將變得非常重要。像Spectre和Meltdown這樣引人關注的處理器漏洞突顯了直接針對芯片而不是通過軟件的潛在解決方法。與此同時汽車行業將會繼續推動采用高質量功能性安全驗證標準,有了這兩種互補力量在起作用,硬件驗證的質量將會受到越來越多的審查,而正式的驗證——能夠證明沒有錯誤的數字技術,而不僅僅是發現需要修復的問題——將變得越來越可取。對完全保證正確性的需求將推動對高質量正式驗證工具的需求,并且隨著更多的投資和發明越來越復雜的系統將得到正式的驗證檢測。


AIoT(人工智能物聯網

2020年人工智能硬件初創企業的數量將會減少

競爭、差異化的人工智能硬件產品時長期密集研發過程的結果,這場馬拉松不僅創造了復雜且高價值的產品,它還創造了一個強大的專利組合——這對競爭對手來說就像地雷一樣。這是一場馬拉松式的競賽,如果你不習慣創新或者不具備創新的條件,隨著時間的推移創新的難度會越來越大。因此并不是所有的公司都能夠參與這場馬拉松競賽,當資金最終耗盡時,許多公司的風險投資幾乎沒有回報,因此2020年將是人工智能硬件初創企業數量開始減少的一年。

邊緣計算——2020年的發展

我們正在接近一個以邊緣計算為主要市場的時代,2020年將會有更加強大的加速器問世,而且并非都出自一家公司,能夠在網絡邊緣運行神經網絡的設備正成為一個更加有趣的領域,很有可能成為物聯網行業的重要推動因素。機器學習算法部署通常需要昂貴的計算平臺,它們不需要低成本的邊緣計算產品。

AI應用的興起

過去兩到三年內人工智能硬件、網絡和工具方面出現了爆發式的增長,并在主流移動平臺達到了頂峰,這些平臺在不同程度上與人工智能有一定的關聯。蘋果公司的CoreML和谷歌的ML工具包為開發者提供了相關功能的開發套件,所以現在會出現不同軟件應用的面市。2020年將會有大量以人工智能為中心的應用程序進入到大眾市場,這正是推動人工智能的發展路線,從輔助功能過渡到一個產品必須擁有的功能特性。

2020年開源解決方案會取得飛速發展

開源硬件解決方案的采用尤其是RISC-V將會在2020年加速發展,超越許多已經完成的深度嵌入式功能的產品,這是因為開源軟件已經是這個行業的主導力量,所以這次的發展將會影響硬件的改變。


政治

中美貿易戰將會創造更多的機會

眾所周知中國進口半導體芯片的支出要高于進口的石油,這表明中國對外國芯片的嚴重依賴,長達16個月的中美貿易戰直接打擊了芯片公司。歐洲供應商在支持中國和美國的技術進步方面處于有利地位,這在市場上創造了一些新的機會,同時也加速了中國本土芯片廠商的發展。2020年把中國作為重要客戶群的現象將更加顯著,這一領域的資本支持也會推動這一進程發展。

不同國家間的極化加劇

各國將會把越來越多的投資放在保護基礎設施領域,特別是保護電網和水利系統免受網絡攻擊,物聯網安全將成為國家的重點關注。美國在這一領域相當的積極,它正在推動政府、私營企業和大學之間建立合作伙伴關系,從而確定政策和下一代網絡的安全規范(比如量子加密)。中國在這一領域也會和大學以及重要的供應商進行密切合作,而歐洲國家的設備功能不太好,因為歐洲國家比較分散無法在同一個基礎上通力合作。有趣的是大多數國家將采用相同的技術而贏家則是最擅長制定具有良好管理結構且快速有效政策的一方。

供應鏈安全將成為首要任務

隨著貿易緊張局勢持續到2020年,以及黑客對網絡安全的攻擊,行業領先的工業企業將會非常關注供應鏈安全問題。集成電路IC)產品的制造商總是要面對灰色產業和黑市交易問題,這可能會讓他們損失數十億美元,然而供應鏈安全問題是一個更為根本的問題,西方大型工業企業無論是制造商(比如西門子博世、通用電氣)還是服務提供商(比如公共事業、城市管理)都將要求清晰的了解系統內所有部件的采購來源,甚至會細化到單個芯片。供應鏈必須通過認證才能夠符合特定的政策規范。

原文鏈接:https://www.imgtec.com/blog/imagination-predictions-2020/

來源:電子創新網

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