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基于模糊自適應諧振理論的鄰域搜索快速決策算法

2021-03-22 | rar | 2.85 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

針對武器目標分配(WTA)的求解實時性問題,建立基于火力集合劃分的WTA數學模型,并提出一種基于模糊自適應諧振理論的鄰域搜索(FART-NS)快速決策算法。利用模糊自適應諧振理論的快速泛化能力提髙算法實時性,引廴虛擬節點提升鄰域搜索算法在WTA解空間的尋優能力,形成快速泛化-鄰域優化-在線學習的閉環機制,使FART-NS算法對訓練集精度和采樣密度具有較強的魯棒性。仿真結果表明,該算法在時間復雜度上優于BBA、改進GA等主流算法,能較好平衡WTA問題的求解實時性和收斂性。

基于模糊自適應諧振理論的鄰域搜索快速決策算法

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