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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>一種基于圖熵極值理論的領域概念聚類方法

      一種基于圖熵極值理論的領域概念聚類方法

      2021-04-01 | pdf | 0.90 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為在領域本體學習過程中實現最優同領域概念聚類并解決概念重疊問題，通過引入圖熵極值理論，提出種新的領域概念聚類方法。依據最大信息熵原理，將圖中各概念節點視為一個整體以取代原選取質心的方法同時利用圖熵最小化計算公式設計概念自動聚類機制。實驗結果表明，與K- means算法、基于密度和基于距離的領域概念聚類方法相比，該方法可有效提高査準率、查全率以及綜合評估指標F值。
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