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在線核選擇旨在給岀在線核學習毎回合的最優(yōu)核，是在線核學習的基礎性和關鍵性問題。在線核選擇問題可歸約為專家建議框架問題，其中專家集對應候選核集;毎回合，根據(jù)專家的權重及專家的建議給岀預測結果，并更新專家的權重。基于這一歸約，在改進已有后悔界的同時，提出期望在線核選擇的概念，并應用專家建議框架與度量任務系統(tǒng)的統(tǒng)一框架，給岀期望在線核選擇問題的后悔界和競爭比，并證明該競爭比在損失拓展情況下是穩(wěn)定的。最后，給岀結合在線核學習方法的競爭比。該項工作全面推廣了在線核選擇的概念，在統(tǒng)一框架下，不僅可以得到亞線性后悔界，同時也能得到較強的競爭比，為在線核選擇硏究開辟了新的途徑。
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