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針對(duì)蟻群算法在求解旅行商問(wèn)題（ISP）時(shí)，易岀現(xiàn)陷入局部最優(yōu)和收斂速度較慢的問(wèn)題，提岀了考慮動(dòng)態(tài)導(dǎo)向與鄰域交互的雙蟻型算法。首先，結(jié)合動(dòng)態(tài)導(dǎo)向策略，在迭代前期増加屬于最大生成樹路徑上的動(dòng)態(tài)信息素，從而有效増加種群多樣性;在迭代后期増加屬于最小生成樹路徑上的動(dòng)態(tài)信息素，使其加快收斂速度。進(jìn)一步，將螞蟻分為兩類，融入鄰堿交互策略，第二類螞蟻通過(guò)吸引因子改進(jìn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移和局部信息素更新公式，并運(yùn)用最大-最小螞蟻系統(tǒng)（MMAS）信息素限制策略，使其不僅提高了收斂性，又能防止算法過(guò)早停滯求解TSP測(cè)試集及與其他改進(jìn)蟻群算法對(duì)比的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法既能有效加快收斂速度，又能避免陷入局部最優(yōu)，從而獲得更精確的解，尤其在針對(duì)大規(guī)模TSP問(wèn)題時(shí)效果更為顯著。
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