資料介紹
綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度對于實現(xiàn)系統(tǒng)的多能互補和經(jīng)濟運行具有重要意義。然而,系統(tǒng)中可再生能源的間歌性以及用戶用能需求的不確定性造成了系統(tǒng)中供需雙方的隨機波動,傳統(tǒng)的調(diào)度方法難以準確地適應(yīng)實際環(huán)境的動態(tài)變化。針對這一問題,提出了一種考慮可再生能源和負荷時變特性的綜合能源系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度方法。首先對綜合能源系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題進行數(shù)學描述,然后將該調(diào)度決策問題表述為強化學習框架,定義了系統(tǒng)的觀測狀態(tài)、調(diào)度動作和獎勵函數(shù),繼而采用深度確定性策略梯度算法進行連續(xù)狀態(tài)和動作空間下的動態(tài)調(diào)度決策。所提方法不需要對不確定性進行預(yù)測或建模,能夠動態(tài)地對源和荷的隨機波動做出響應(yīng)。最后通過算例仿真驗證了所提方法的有效性。
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