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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于信息熵的級聯Siamese網絡目標跟蹤方法

      基于信息熵的級聯Siamese網絡目標跟蹤方法

      2021-05-07 | pdf | 2.67 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　目標跟蹤是計算機視覺領域的一個重要研究方向，針對目前算法對于目標外觀變化的魯棒性較差等問題，提出了一種基于信息熵的級聯 Siamese網絡目標跟蹤方法。首先利用孿生神經網絡（ Siamese network）對第一幀目標模板和當前幀待檢測區域提取深度卷積特征，并通過相關性計算響應圖;然后根據定義的信息熵和泙均峰值系數評價響應圖質量，針對質量差的響應圖對卷積特征進行模型因子更新;最后利用最終的響應圖確定目標位置并計算最佳尺度。在VOT2016，VOT2017數據集上進行實驗，結果證明在保證實時運行的基礎上所提算法的精度優于其他算法。

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