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人臉檢測是指從輸入圖片或視頻中找到人臉的精確位置并確定其大小。為了應(yīng)對尺度多樣性特別是小尺寸人臉給人臉檢測任務(wù)帶來的困難，文中提岀一種新的基于特征圖融合的小尺寸人臉檢測方法。首先，合理地選擇待檢測特征圖，使用不同的特征圖檢測不同大小的人臉。然后，通過將較深的特征圖和較淺的特征圖進(jìn)行融合，合理地引入上下文信息，從而提高小尺寸人臉的檢測精度。在 NVIDIA GTX TATANⅩ上，使用 WIDERFACE數(shù)據(jù)集對所提方法進(jìn)行訓(xùn)練和測試，其在 WIDERFACE3個測試子集上的測試結(jié)果分別為88.9%（hard），93.5%（ medium），94.3%（easy）AP，檢測速度為39fps，其檢測精度和檢測速度均優(yōu)于其他優(yōu)秀的檢測方法。
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