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在線學習社區(qū)中的中文真詞錯誤會給中文文本語義的理解帶來困難，從而影響基于在線學習社區(qū)文本的學習分析效果。為此，提出一種針對在線學習社區(qū)短文本的真詞錯誤檢測與修復(fù)方法。構(gòu)建混淆詞集和混淆詞對應(yīng)的固定搭配知識庫，基于n-gram概率統(tǒng)計模型、上下文語境模型和固定搭配知識庫，分別計算每一個混淆詞的得分、上下文語境得分和固定搭配得分，對其加權(quán)求和作為判斷原文是否出錯的依據(jù)，并將最高得分的混淆詞作為修復(fù)意見。實驗結(jié)果表明，該方法召回率、準確率與修復(fù)率分別為85.6%、86.3%、92.9%，能準確有效檢測與修復(fù)學習社區(qū)中的中文真詞錯誤。
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