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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>結合MFCC和特征的語音情感識別方法

      結合MFCC和特征的語音情感識別方法

      2021-06-11 | pdf | 4.14 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在語音情感識別中提取梅爾頻率倒譜系數（MFC℃）會丟失譜特征信息，導致情感識別準確率較低。為此，提出一種結合MFCC和語譜圖特征的語音情感識別方法。從音頻信號中提取MFCC特征，將信號轉換為語譜圖利用卷積神經網絡提取圖像特征。在此基礎上，使用多核學習算法融合音頻特征，并將生成的核函數應用于支持向量機進行情感分類。在2種語音情感數據集上的實驗結果表明，與單一特征的分類器相比，該方法的語音情感識別準確率高達96%。

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