資料介紹
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)類型,該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學(xué)習(xí)執(zhí)行分類任務(wù)。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。“深度”一詞是指網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù) — 層數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只包含 2 層或 3 層,而深度網(wǎng)絡(luò)可能有幾百層。
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