大規模工業物聯網 （IIoT） 應用帶來了諸多挑戰，這些挑戰可能會使部署停滯，并讓公司對所需要的眾多實施資源的投資回報率產生質疑。為防止此類情況并幫助開發人員更快地明確工業物聯網部署的優勢，就需要即時訪問數據進行部署模擬。若使用模擬方法生成現實的數據流，開發人員在物聯網網絡部署之前就可以順利開始工業物聯網應用開發，甚至可以完善工業物聯網傳感器網絡本身的定義。本文將說明各種物聯網云平臺如何提供數據模擬，并將介紹 Multi-Tech Systems Inc. 的示例網關，這些產品有助于進一步加快部署。

　　工業物聯網數據的模擬案例

　　當然，使用模擬數據來推動應用和系統開發并不是什么新鮮事物。數十年來，開發人員一直使用系統級模擬方法對計算基礎設施和連接服務進行壓力測試。這些測試在驗證靜態配置的穩健性方面起著重要的作用。在云服務平臺中，這些測試提供了一種相對簡單的方法，來驗證虛擬機和其他云資源的彈性伸縮功能。工業物聯網應用具有相同甚至更多的需求。除了幫助進行負載測試和彈性伸縮外，數據模擬還提供了一個重要工具，可用于驗證許多不同服務和資源的集成，而這些服務和資源需要用于實現像企業級工業物聯網應用這樣復雜的軟件。除了這些更基本的實踐之外，對于基于領先云提供商的復雜服務平臺構建的復雜工業物聯網應用，數據模擬還可以加快相關開發工作。

　　軟件角度

　　工業物聯網應用在復雜的架構上運行，這種架構在應用軟件開發人員與傳感器和執行器系統開發人員看來明顯不同。對于后者，大規模的工業物聯網架構是傳感器和執行器的龐大組合，它們與作為整個應用主體的物理過程相交互。對于應用軟件開發人員而言，企業級工業物聯網架構包含許多服務，這些服務的協調活動最終可以提供應用的功能。從應用軟件的角度來看，Microsoft 的 Azure 物聯網參考架構提供了典型工業物聯網應用（和一般物聯網應用）的代表性視圖。此視圖總結了多種功能性服務，典型應用在云中將這些服務聚合在一起，以基于來自端點和外圍邊緣設備的數據提供見解和操作（圖 1）。