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“大數據”已經成為計算機領域使用頻率最高的專業詞匯之一，而且已經逐漸變成了一個商品名稱。無論是從學術研究角度，還是從數據交易需求甪度，對大數據集的可用性進行評價都是一個新的問題。文中提岀了一個大數據可用性評價模型，為學術和流通領域提供參考。結合大數據的4V（ Volume， Variety，Ⅴ elocity， Value）特性，分段統計樣本數據的4V特性分布，從而給出基于分段分布的大數據特性概率模型，以及大數據可用性加權評價模型。文中還提岀了實現大數據分塊抽樣的算法，以及大數據評價模型的各個特性加權系數的估計算法。結合視頻大數據的可用性評價需求，展示所提模型和算法的具體應用。大數據可用性評價模型可以用于數據科學實驗的數據評價，也可以用于大數據交易市場的數據集定價。給出了實際評價工作中，標準化（商品化）數據集以及確定數據評價基準等具體操作方面的解決方案。應用案例對所提模型有支持作用，進一步檢驗了模型的可行性。
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