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連續(xù)兩次沿負梯度方向?qū)?yōu)可獲得共軛方向，對于一般二次目標函欻，從兩個角度對該現(xiàn)象進行了理論證眀明。鑒于為諸多研究領(lǐng)域優(yōu)化問題的解決提供更多更有效的優(yōu)化方法，將其推廣于一般目標函數(shù)，提出了基于輔助方向的共軛方向法、三尋法和六尋法。連續(xù)三次沿負梯度方向?qū)?yōu)，然后沿所獲得的兩個共軛方向分別尋優(yōu)，最后沿上述兩個最優(yōu)點連線進行第六次尋優(yōu)，從而完成一輪尋優(yōu)。給出了六尋法和用于三維優(yōu)化問題的模塊化一維盲人探路法C語言計算程序，并用解析法驗證了程序的正確性。以一般的二次三維目標函數(shù)和 Rosenbrock目標函數(shù)為例，驗證了六尋法的有效性。其尋優(yōu)效果比負梯度方向法好，兩個算例的計算量分別減小28.70%、54.25%。六尋法可用于求解目標函數(shù)梯度可求的多維無約束優(yōu)化問題。
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