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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>結合本體語義和用戶屬性的改進協同過濾算法

      結合本體語義和用戶屬性的改進協同過濾算法

      2021-05-25 | pdf | 0.98 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　傳統協同過濾推薦算法在處理海量數據時存在數據稀疏性和項目長尾效應，導致推薦精度較低。針對該問題，結合本體語義和用戶屬性，提出一種改進的協同過濾算法。利用本體計算項目之間的語義相似度，構建項目相似度矩陣，同時引入用戶屬性計算用戶相似度矩陣。通過融合本體語義和用戶屬性形成用戶-項目評分矩陣，并對該矩陣的預測評分進行加權處理，生成TOP-N推薦結果。實驗結果表明，相比傳統皮爾遜相似度計算協同過濾算法、基于本體語義的協同過濾算法和基于評分矩陣填充與用戶興趣的協同過濾算法，該算法的平均絕對誤差較低，準確率較高，綜合性能及新穎度較優。

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