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隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，人們獲取數(shù)據(jù)的途徑呈多樣化，所得到的數(shù)據(jù)往往具有多個(gè)視圖，從而形成多視圖數(shù)據(jù)。利用多視圖數(shù)據(jù)不同的信息特征，設(shè)計(jì)相應(yīng)的多視圖學(xué)習(xí)策略以提高分類器的性能是多視圖學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)。為更好地利用多視圖數(shù)據(jù)，促進(jìn)降維算法在實(shí)際中的應(yīng)用，對多視圖降維算法進(jìn)行研究。分析多視圖數(shù)據(jù)和多視圖學(xué)習(xí)，在典型相關(guān)分析（CCA）的基礎(chǔ)上追溯多視圖CCA和核CCA，介紹多視圖降維算法從兩個(gè)視圖到多個(gè)視圖以及從線性到非線性的演化過程，總結(jié)各種融入判別信息和近鄰信息的多視圖降維算法，以更好地學(xué)習(xí)多視圖降維算法。在此基礎(chǔ)上，對比分析多視圖降維算法的特點(diǎn)及存在的問題，并對未來的研究方向進(jìn)行展望。
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