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柔性資源普遍存在于制造業(yè)生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)中，提高了資源利用率和生產(chǎn)效益。以柔性資源為研究對象，建立了以最小化項(xiàng)目完成工期為目標(biāo)的柔性資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型。針對現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法過早地收斂從而使整個遺傳搜索無法求解出全局最優(yōu)值的缺陷，提岀了一種改進(jìn)的多種群遺傳算法來求解該問題模型。算法對作業(yè)優(yōu)先級列表編碼，引入交叉移民算子實(shí)現(xiàn)多種群間的協(xié)冋進(jìn)化，在解碼過程中運(yùn)用一種啟發(fā)式柔性資源技能分配算法為作業(yè)分配資源，冋時通過改進(jìn)的串行調(diào)度生成方案對作業(yè)調(diào)度。最后通過標(biāo)準(zhǔn)算例庫 PSPLIB進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)，驗(yàn)證了所提算法求解該問題的有效性。
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