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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>practicalAI機器學習教程

      practicalAI機器學習教程

      2022-04-19 | zip | 1.20 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      授權協議 MIT
      開發語言 Python
      操作系統 跨平臺
      軟件類型 開源軟件
      所屬分類 其他開源、 開源圖書

      軟件簡介

      AI 實戰 - practicalAI?中文版

      讓你可以使用機器學習從數據中得到有價值見解。

      • 用?PyTorch?實現基本的機器學習算法和深層神經網絡。

      • 無需任何設置，即可使用 Google Colab 在瀏覽器上運行。

      • 學習面向對象的機器學習來編寫產品代碼，而不僅僅是教程。

      Notebooks

      基礎 深度學習 進階 主題
      Notebooks PyTorch 高級循環神經網絡 Advanced RNNs 計算機視覺 Computer Vision
      Python 多層感知 Multilayer Perceptrons Highway and Residual Networks 時間序列分析 Time Series Analysis
      NumPy 數據和模型 Data & Models 自編碼器 Autoencoders Topic Modeling
      Pandas 面向對象的機器學習 Object-Oriented ML 生成對抗網絡 Generative Adversarial Networks 推薦系統 Recommendation Systems
      線性回歸 Linear Regression 卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks 空間變換模型 Spatial Transformer Networks 預訓練語言模型 Pretrained Language Modeling
      邏輯回歸 Logistic Regression 嵌入層 Embeddings ? 多任務學習 Multitask Learning
      隨機森林 Random Forests 遞歸神經網絡 Recurrent Neural Networks ? Low Shot Learning
      k-均值聚類 KMeans Clustering ? ? 強化學習 Reinforcement Learning

      運行 notebooks

      1. 在本項目的?notebooks?文件夾，進入 notebooks；

      2. 你可以在 Google Colab （建議的）或本地機器運行這些 notebook；

      3. 點擊一項 notebook，把?notebook 的 URL 替換?https://github.com/?成?https://colab.research.google.com/github/，或者使用該?Chrome擴展，一鍵完成操作；

      4. 登入你的 Google 賬號；

      5. 點擊工具欄上的?復制到云端硬盤?按鈕，之后會在一個新標簽頁打開 notebook；

      6. 刪去標題的?副本?部分，來重命名該 notebook；

      7. 你可以運行代碼、做修改等。這將自動存儲在你的私人谷歌云盤。

      ?

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