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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>docTR OCR文檔文本識別

      docTR OCR文檔文本識別

      2022-05-30 | zip | 0.39 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      授權協議 Apache-2.0
      開發語言 Python
      操作系統 跨平臺
      軟件類型 開源軟件

      軟件簡介

      由 TensorFlow 2 和 PyTorch 提供支持，任何人都可以無縫訪問光學字符識別

      獲取預訓練模型

      使用兩階段方法在 docTR 中實現端到端 OCR：文本檢測（定位單詞），然后文本識別（識別單詞中的所有字符）。因此，可以從可用實現列表中選擇用于文本檢測的架構和用于文本識別的架構。

      from doctr.models import ocr_predictor

model = ocr_predictor(det_arch='db_resnet50', reco_arch='crnn_vgg16_bn', pretrained=True)

      讀取文件

      可以從 PDF 或圖像解釋文檔：

      from doctr.io import DocumentFile
# PDF
pdf_doc = DocumentFile.from_pdf("path/to/your/doc.pdf").as_images()
# Image
single_img_doc = DocumentFile.from_images("path/to/your/img.jpg")
# Webpage
webpage_doc = DocumentFile.from_url("https://www.yoursite.com").as_images()
# Multiple page images
multi_img_doc = DocumentFile.from_images(["path/to/page1.jpg", "path/to/page2.jpg"])

      以默認的預訓練模型為例：

      from doctr.io import DocumentFile
from doctr.models import ocr_predictor

model = ocr_predictor(pretrained=True)
# PDF
doc = DocumentFile.from_pdf("path/to/your/doc.pdf").as_images()
# Analyze
result = model(doc)

      安裝

      安裝 docTR 需要 Python 3.6（或更高版本）和?pip。

      由于使用了?weasyprint，如果沒有運行在 Linux 系統之上，將需要額外的依賴項。

      對于 macOS 用戶，可以按如下方式安裝它們：

      brew install cairo pango gdk-pixbuf libffi

      對于 Windows 用戶，這些依賴項包含在 GTK 中。

      最新版本

      可以使用?pypi?安裝最新版本的軟件包，如下所示：

      pip install python-doctr
      ?

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