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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>InterpretML機器學習可解釋性

      InterpretML機器學習可解釋性

      2022-06-16 | zip | 1.18 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      授權協議 MIT
      開發語言 C/C++ Python SHELL
      操作系統 跨平臺
      軟件類型 開源軟件

      軟件簡介

      InterpretML 是一個開源軟件包，整合了最先進的機器學習可解釋性技術。使用此包，你可以訓練可解釋的 glassbox?模型并解釋黑盒系統。InterpretML 可幫助你了解模型的全局行為，或了解個別預測背后的原因。

      優點：

      • 模型可解釋性：模型可解釋性可幫助組織中的開發人員、數據科學家和業務利益相關者全面了解他們的機器學習模型。它還可以用于調試模型、解釋預測并啟用審計以滿足法規要求。

      • 便于使用：通過開放的統一 API 集和豐富的可視化訪問最先進的可解釋性技術。

      • 靈活和可定制：使用各種解釋器和使用交互式視覺效果的技術來理解模型。選擇您的算法并輕松嘗試算法組合。

      • 綜合能力：探索模型屬性，例如性能、全局和局部特征，并同時比較多個模型。在操作數據并查看對模型的影響時運行假設分析。

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